信任层

每一层,都有证明。

“值得信赖”写起来容易,证明起来很难。本页列出我们能够演示的内容——每项声明背后的机制,以及它所在的产品。

01

模型验证

TokenSeq

为什么。上游可以偷换模型、降低档位,或使用消费级账号池提供服务。请求照样返回 200,协议层面没有任何信号告诉你。

怎么做。

  • 盲测能力科学、数学、代码、指令遵循、工具调用、抽象推理;固定随机种子,向每个渠道提出完全相同的问题;使用公开评测集;答错就是答错,绝不会以“样本太少”搪塞。
  • 上游溯源官方直连、云托管、中转,或消费级订阅账号池——由独立探测识别,而不是看上游自称是什么。
  • 相互独立的证据维度中转、降级与来源分别判定;薄弱的证据无法洗白确凿的发现。未测试 ≠ 测试通过。无法得出结论时,报告会如实说明。
  • 永不饱和的难度当前沿模型拿到满分,说明题集太容易;我们会不断加固,直到最强的模型仍有余量。
  • 评分并据此处置综合能力、性能、可靠性与验证的加权得分;未测试的维度被剔除而非默认通过。未通过定时巡检的渠道会被自动下线。
问题所在 上游可以悄悄做的事 把名称背后的模型换掉 提供低档位或量化版本 经由你从未同意的中转转发 用消费级订阅账号池提供服务 少报或多报 Token 用量 HTTP 200 · 响应里看不出任何异常 检查项 · 持续运行 盲测能力 相同问题、固定随机种子、覆盖每个渠道。 持续加固,直到最强的模型仍有余量。 上游溯源 官方 · 云托管 · 中转 · 消费级账号池—— 由我们的探测来识别,而非看它自称是什么。 行为与用量指纹 每个模型的延迟与吞吐基线; Token 计数规律;拒答与文风。 判定结论 相互独立的证据维度 中转、降级与来源分别 独立判定。薄弱的证据 无法洗白确凿的发现。 三种可能的结论 通过——每个维度都有证据 存疑——发现问题并据此处置 无结论——如实报告 未测试 ≠ 测试通过 处置动作 评分、调度、执行 综合能力、性能、可靠性 与验证的加权得分。 未测试的维度会被剔除, 绝不按默认通过处理。 接入 评测 列表 检查 定时 · 重复 未通过检查的渠道会被自动 下线——恢复后,也能 自动重新上线。 每一步都有记录 · 智能体与人走同一条路径 报告长什么样 · 示意 验证报告 渠道 upstream-02 · 模型 frontier-text-01 · 17 项检查 · 按需运行 ● 通过 上游识别为 云托管部署 与合同约定的来源一致。各维度探测结果相符。 来源 ✓ 中转 ✓ 降级 ✓ 得分 渠道质量99 性能88 模型能力93 未测试的维度在评分前已剔除 分项 数学12 / 12✓ 代码11 / 12✓ 指令遵循12 / 12✓ 工具调用10 / 12✓ 抽象推理11 / 12✓ 延迟基线在区间内✓ 每一项都带有实际成本 · 错就是错 报告内容与数字仅作示意。真实报告按渠道、按每次运行生成。 密钥仅使用一次 · 不存储 · 不记录日志
验证报告 · 重绘 · 上游识别为云托管;质量 99 / 性能 88 / 能力 93 · 示意
02

数据溯源

DataSeq

每个知识单元都带着自己的出处——文档为页面与区块坐标,音视频为时间戳。智能体给出答案时,可以在确切的位置打开出处。

03

留存控制

TokenSeq

  • 文本:零存储。内存中透传,完成即释放。仅保留元数据——时间戳、模型、Token 数、延迟。可由你选定的第三方审计,并写入服务协议。
  • 生成的媒体。仅在我们自有存储中存放一次,用于交付。留存期默认为一个你可以修改的固定期限;到期时间在存储时写入并严格执行——过期的资源会被明确报告为已过期,而不是“未找到”。
04

计量完整性

TokenSeq

先报价、再扣费、后调用上游。一次生成,一条账目。价格会快照进账目,因此日后调价绝不会改变历史。生成失败全额退款。所见价格即所收价格。

05

治理与审计

AgentSeq

每个任务都会记录谁发起、属于哪个组织与授权、调用了哪些能力、消耗了什么,以及如何结束。治理对象——人员与组织、企业能力、知识与智能体、资源与安全——各自都有配置、授权、观测与审计视图。

服务等级

分级 SLA,写入合同。