DataSeq · 智能体就绪数据
为模型重建知识。
企业知识是写给人看的：页面、章节、表格、幻灯片、录音。DataSeq 把它重新组织成模型原生可读的形态——语义完整的单元，连接成网络，每一个都可追溯到出处。
从文档到知识单元
- 多模态解析。版面分析、跨页合并、对表格与图表的深度理解。跨越三页的表格，会作为一张完整的表格送达。
- 语义完整的单元。文档、章节、表格、段落、图像与视频片段，都成为可独立成立的单元——每个单元都带着它在原文中的位置。
- 文档树。还原文档的逻辑层级，因此单元不会脱离上下文被检索出来。
从知识单元到知识网络
知识单元与业务真正谈论的对象相连——核心业务对象、业务事件、知识点以及可复用的知识组件——形成一张智能体可以遍历、而不必在其中翻找的网络。
面向大模型的知识
知识以两种互补的形态保存：显性——模块化、图结构、可检视；隐性——参数化进服务它的模型之中。生产端（文档、报告、系统、培训材料）经自动拆解汇入网络；消费端（搜索、问答、推荐、分析、创作、决策）则按场景组装出子图作为上下文。
生产 → 拆解 → 网络 → 组装 → 消费
溯源
每个知识单元都保留自己的出处：文档为页面与区块坐标，音视频为时间戳。任何一个答案，都能回到它的确切出处打开查看。
应用场景
- 基于内部文档的知识库与问答
- 基于报告、披露文件与会议记录的研究与分析
- 为基于 AgentSeq 构建的智能体提供事实依据
交付方式
API，按页计费 · 自托管授权。