解决方案

这条序列如何组合。

解决方案不是第四款产品。它们是三款产品协同工作——在这里展示,是为了证明这套体系从原始数据到受治理的智能体都站得住。

金融投顾智能体——部署中

覆盖范围——股票(A 股、港股、美股)· 加密货币 · 固定收益。

架构

  • 主管智能体具备反思能力,统筹三类子智能体:结构化数据智能体(行情、持仓、价格)、非结构化数据智能体(披露文件、研究报告、会议记录),以及分析智能体(个股表现、业绩归因、组合敞口)。
  • 记忆——用户偏好、持仓、历史决策、对话。
  • 知识——市场结构、指标、标的、公司事件、行业图谱、宏观、策略、监管——由 DataSeq 基于股票、债券与加密货币行情、披露文件、研究报告与会议记录构建。
  • 模型——经由 TokenSeq 接入的前沿模型。
  • 运行与治理——AgentSeq。
客户 AgentSeq 运行时 · 治理 DataSeq 知识 · 溯源 数据源 投资者 · 顾问 · 组合经理 Web · IM · API 入口 AgentSeq 主管智能体 规划、委派、汇总 反思 规划 记忆 偏好 · 持仓 · 历史决策 · 对话 个人 账户 会话 技能 标准化分析,跨任务复用 业绩 归因 敞口 子智能体 结构化数据智能体 价格、持仓、基本面、 链上与债券市场数据 SQL · 时间序列 非结构化数据智能体 披露文件、研究报告、公告、 会议记录 知识网络 · 检索 分析智能体 个股表现、业绩归因、 组合敞口 调用技能 治理 谁运行了哪个任务 · 依据谁的授权 · 使用哪些能力 · 花了多少成本 组织 · 权限 · 配额 · 审计 TokenSeq 前沿 模型 一个 API 保真度已验证 已计量 文本 · 图像 · 视频 留存控制 模型验证 计量 DataSeq 知识网络 业务对象、事件与主题链接到其来源单元——每个单元都可追溯到页码、区块或时间戳 市场结构 指标 标的 公司事件 行业 宏观 策略 监管 数据平台 多模态解析 → 知识单元 → 文档树 ETL 建模 解析 分块 溯源 文档 → 页面与区块坐标 · 音视频 → 时间戳。任何一个答案,都能回到它的出处打开查看。 知识单元 · 文档树 · 来源位置 股票 A 股 · 港股 · 美股 固定收益 债券市场 加密货币 行情 · 链上 披露文件 年报 · 中报 研究 券商 · 自研 会议记录 通话 · 转录 公告 交易所数据源 模型调用 知识检索 任务 / 数据流
金融投顾智能体 · 架构 · 重绘

另外两份蓝图

企业研究与知识服务

DataSeq + AgentSeq。

业务系统内的智能体能力

AgentSeq 开放 API + TokenSeq。