可以验证的模型接入。

• 文本对话、工具调用、推理；支持三种主流请求格式。
• 图像生成、编辑、参考图；兼容 Images 接口；按需同步或异步（Prefer: respond-async）。
• 视频文生视频、图生视频、首尾帧、参考素材；基于任务的提交与轮询。

一个 /v1/models 就能列出全部模型。背后有多少上游、更换得多频繁，你的代码完全感知不到。

每次调用都会记录谁、何时、哪个模型、多少 Token、花了多少——可按部门、项目或密钥统计。价格、倍率与来源会快照进每一条账目，因此日后调价绝不会改写历史。用量与账单可导出，用于和供应商发票对账。

自适应路由按请求选择上游；故障后端只会被避开，绝不永久停用；超时的请求绝不会在同一渠道重发。故障切换对应用透明。

上游可能偷换模型、降低档位，或使用消费级订阅账号池提供服务——请求照样返回 200。TokenSeq 自己运行检查：固定随机种子的盲测能力、上游身份探测，以及只有真正的上游才会拒绝的篡改探测。结果会被打分；未测试的维度从得分中剔除，而不是默认通过。

信任层 →

• 文本：零存储。请求与响应只经过内存，用完即释放。仅保留计费元数据——时间戳、模型、Token 数、延迟。不保留提示词，不保留生成内容，不保留系统内容。可由你指定的第三方审计。
• 媒体：留存可控。生成的图像与视频存放在我们自有的存储中用于交付，默认留存期可由你修改，到期时间严格执行且可见——过期的资源会被明确报告为已过期，而不是“未找到”。

分级 SLA，写入合同。

仪表盘、按分组配额的密钥管理、用量与账单导出、接入文档——从注册到开票，全程自助。